Afbeelding
Tegenwoordig hebben bedrijven, organisaties en de overheid specifieke gegevens over bezoekers nodig om hun strategieën te coördineren. Er is dus een grote vraag naar inzichten in getallen, distributie in tijd en ruimte en andere gegevens. Tegenwoordig hebben we satellietbeelden tot onze beschikking, maar de toepassing ervan is beperkt en afhankelijk van de beschikbaarheid. Het voordeel van satelliet data is dat er tijdreeksen beschikbaar zijn, waarmee in potentie longitudinale analyses gedraaid kunnen worden die tot aardig ver in het verleden terug kunnen gaan. Bovendien gaat het om beelden (en dus data) die de feitelijke situatie weergeven en niet gebruikersafhankelijk zijn of anderszins door belangen beïnvloedbaar zijn. Om beelden op grote schaal en geautomatiseerd te kunnen analyseren zijn de inzet van de juiste algoritmes / deep learning methodieken cruciaal.
Met dit project willen we onderzoeken of het mogelijk is om open-source satellietgegevens te gebruiken om inzicht te geven in informatie die relevant en waardevol is voor de vrijetijdssector. Het beantwoorden van deze vraag geeft ons een beeld van de technische mogelijkheden en uitdagingen en biedt een basis voor een betere, gefundeerdere inschatting wat een bredere uitrol zou kunnen betekenen voor de vrijetijdseconomie.
Het project maakt deel uit van het Data & Development Lab waarin CELTH samenwerkt met NBTC en CBS.
